Descriere
Tipologie – serviciu: Studiu – soluție eficientă de suport în obținerea unor diagnosticări corecte în domeniul medical, pe baza utilizării tehnicilor moderne de inteligență artificială.
Descriere generală: Studiul, pe baza algoritmilor de învățare automată, oferă 2 aplicații ca şi soluții suport în diagnosticarea bolilor: Diabet şi prezenţa afecțiunii hepatice.
Avantaje:
- Reducerea costurilor: Utilizarea inteligenţei artificiale (machine learning) în sănătate poate duce la reducerea costurilor prin prevenirea spitalizărilor inutile și a tratamentelor ineficiente.
- Detectarea timpurie a bolilor: soluțiile de diagnoză bazate pe ML pot analiza datele medicale și pot identifica semne subtile ale bolilor într-un stadiu incipient, ceea ce permite intervenția medicală precoce. Aceasta poate duce la tratamente mai eficiente și la îmbunătățirea șanselor de recuperare.
- Utilizarea ML poate ajuta la identificarea unor noi modele, asocieri și factori de risc în domeniul medical, contribuind la avansarea cercetării medicale și la dezvoltarea de noi tratamente și terapii.
- Oferă un punct de pornire pentru realizarea în viitor a unui pachet de aplicații inteligente care să ofere suport în diagnosticare şi ghidare inteligentă a analizelor pe parcursul tratamentelor şi al proceselor de diagnoză.
Descriere tehnică: Studiul oferă informaţii referitoare la metodele de:
- Utilizare a algoritmilor de învățare automată pentru predicția bolii pornind de la o serie de caracteristici ale profilului individual al pacientului şi de la o serie de rezultate de laborator;
- Identificare a algoritmului care să permită obținerea modelului cu performanţa optimă pentru realizarea diagnozei bolii urmarite, pornind de la o analiză comparativă a rezultatelor obținute prin rularea unei palete de algoritmi de referință dintre care să se facă alegerea celui optimal;
- Asigurare a perfectării continue a modelelor utilizate. În acest sens, aplicațiile realizate în cadrul studiului oferă posibilitatea salvării rezultatelor confirmate/infirmate la nivelul cabinetului, oferind posibilitatea re-antrenării modelului prin repopularea setului de date pentru antrenament;
- Utilizare a rezultatelor studiului realizat la nivelul cabinetelor medicale. Este detaliat modul în care aplicațiile realizate în cadrul studiului pot fi utilizate ca şi elemente suport la nivelul cabinetelor medicale de specialitate – ca şi punct de pornire în demararea investigațiilor ulterioare necesare unei diagnoze complete.
Recenzii
Nu există recenzii până acum.